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智慧金融場景
以互特物聯云平臺為依托，為用戶提供方便快捷的生活和工作體驗，打通線上支付和線下服務，形成不斷優化的金融+智慧物聯場景的解決方案，把產品接入到互特金融云，實時監測產品運行狀態，采用五星級加密通訊機制，保證支付安全。
優勢體現
- ● 教學實踐
- ● 科研發展
- ● 智慧管理
- ● 服務校園
- ● 資源共享
云在金融的應用
銀行傳統IT架構，難以適應金融市場的業務變化快、服務差異化、多樣化的業務需求。除此以外，銀行傳統IT架構還面臨高成本、效率低等一系列問題：
海量設備缺乏統一標準：規模大的銀行計算節點規模以萬計，存儲設備數百套，軟硬件品類繁多，如何保護歷史投資讓所有設備平滑入云，實現IT資源的標準化。
基礎資源交付周期長：在傳統模式下，以目前銀行普遍采用的WEB-APP-DB三層結構集群為例，上線一個新業務系統需經過應用開發、網絡、服務器、技術支持等4個部門的50多個步驟才能完成，整個過程大概耗時3個月。基礎資源交付周期長直接導致了金融產品的上市滯后，在同質化競爭激烈的今天很容易喪失初期寶貴的獲客窗口期，導致產品的市場占有率低。
IT運維亟待自動化：銀行IT的運維人員大量時間陷入到新業務系統部署、系統故障處理、頻繁配置變更等繁雜的工作中，且手工操作占比大，效率低易犯錯。以銀行IT設施中占比較少的防火墻為例，就涉及到2萬條以上的策略配置，年變化達上萬次。
金融云解決方案能夠實現應用系統快速部署、業務彈性擴容，并具有高可靠、低成本的特點：
通過服務目錄實現應用系統快速部署，應用上線時間從1～2個月縮短到1天，單個應用節點上線只需要幾分鐘。
應用系統根據業務壓力自動彈性擴容，針對業務洪峰，分鐘級檢測觸發擴容、緩解洪峰壓力，部分輕量數據庫采用虛擬機承載，通過虛擬機規格修改快速生效，縮短業務中斷時間。
采用通用x86服務器替代專業設備使用，降低設備成本，通過多層次高可用方案保障業務系統的可用性。
大數據在金融的應用
當前，越來越多的金融機構開始投身到大數據應用實踐中。隨著移動互聯網發展，每天都會產生大量結構化和非結構化數據。以銀行業為例，中國銀聯涉及43億張銀行卡，超過9億的持卡人，超過一千萬商戶，每天近七千萬條交易數據，核心交易數據超過了TB級。但面對海量數據， 傳統的金融數據信息處理系統面臨以下挑戰：
傳統集中式架構，并發量低，無法應對交易浪涌
風控僅支持黑名單類的簡單實時控制，復雜規則無法實時處理，多以事后處理為主
主要為結構化數據，無法處理半結構化數據，客戶行為習慣參與規則運算與規則配置，支持度不高
部分規則無法直接在線配置，需要通過開發程序實現
金融大數據解決方案，基于企業級大數據存儲、查詢、分析的統一平臺FusionInsight，為金融機構快速構建海量數據信息處理系統，通過對各類海量數據信息實時和非實時的分析和挖掘，幫助銀行從海量數據信息中獲取到真正的價值，及時洞察和決策新的機會與風險。
與合作伙伴實現金融機構的大數據戰略，提供涵蓋風險控制，反洗錢，數據治理以及數據存儲等方面的解決方案。
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快
分布式架構，線性擴展，百萬TPS下毫秒級時延
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自定義規則模型，10分鐘內上線新規則
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